SICK Nova نرم‌افزار پایه برای راه‌حل‌های بینایی ماشین با قابلیت پیکربندی است. این نرم‌افزار با رابط کاربری ساده و قابلیت‌های هوش مصنوعی، به آسانی در صنایع مختلف و کنترل کیفیت استفاده می‌شود.
آزادسازی قابلیت‌های کنترل کیفیت با کمک هوش مصنوعی
عملکرد هوش مصنوعی انجام وظایف بینایی ماشین را ساده‌تر از همیشه کرده است. با آموزش حسگر بینایی با استفاده از مثال‌ها به جای تنظیم دستی قوانین، کاربران می‌توانند سریعاً به حل مسائل بپردازند. این قابلیت همچنین امکان آزمایش‌های جدید را فراهم می‌کند. ترکیب مزایای ابزارهای هوش مصنوعی و ابزارهای مبتنی بر قوانین، امکانات گسترده‌ای برای ارائه راه‌حل‌ها ایجاد می‌کند، صرف‌نظر از سطح تجربه کاربر در بینایی ماشین.
ابزار Intelligent Inspection (بررسی هوشمند) استفاده از بینایی ماشین را بسیار آسان می‌کند. این ابزار مبتنی بر یادگیری عمیق هوش مصنوعی، راه‌حل‌هایی برای کاربردهای پیچیده‌تر در زمینه‌های تشخیص نقص، شناسایی اشیاء و دسته‌بندی اشیاء ارائه می‌دهد، جایی که ابزارهای مبتنی بر قوانین سنتی به محدودیت می‌رسند.
ابزار تشخیص نقض با هوش مصنوعی
ابزار AI Anomaly Detection (تشخیص نقص با هوش مصنوعی) برای شناسایی ناهنجاری‌ها در تصاویر طراحی شده و برای کاربردهای پیچیده با نقص‌های غیرقابل پیش‌بینی مناسب است. این ابزار در حوزه‌هایی مانند بازرسی سطوح، درزهای جوش، خطوط چسب و قطعات لحیم‌کاری شده، و همچنین بازرسی ابزارهای قالب تزریق کاربرد دارد.
آموزش این ابزار تنها بر روی تصاویر سالم انجام می‌شود و نتیجه به صورت OK یا NOK نمایش داده می‌شود. همچنین نقص شناسایی‌شده بر روی نقشه گرمایی ناهنجاری‌ها نشان داده می‌شود.
این ابزار امکان ساخت برنامه‌های کاربردی سریع و آسان را فراهم می‌کند و تا 100 تصویر را می‌توان مستقیماً روی دستگاه آموزش داد.
ابزار طبقه‌بندی با هوش مصنوعی
ابزار AI Classification (طبقه‌بندی با هوش مصنوعی) برای طبقه‌بندی و جداسازی اشیاء در مواد قابل تغییر شکل، متغیر، ارگانیک یا منعطف مناسب است. این ابزار علاوه بر طبقه‌بندی اشیاء مختلف، برای تأیید فرآیندهای مونتاژ و طبقه‌بندی نقص‌ها نیز کاربرد دارد.
این ابزار با استفاده از تصاویر تمامی کلاس‌ها آموزش داده می‌شود و نتیجه آن طبقه‌ای است که شیء شناسایی‌شده در تصویر به آن تعلق دارد.
ابزار AI Classification از آموزش روی دستگاه پشتیبانی می‌کند و برای ساخت برنامه‌های کاربردی سریع و آسان مناسب است. اغلب تنها به تعداد کمی تصویر نیاز دارد و می‌تواند مستقیماً بر روی دستگاه تا 100 تصویر آموزش ببیند.
ابزار شناسایی اشیاء با هوش مصنوعی
ابزار AI Object Detection (شناسایی اشیاء با هوش مصنوعی) برای یافتن، شمارش و مکان‌یابی اشیاء به طور هم‌زمان استفاده می‌شود. این عملکرد استاندارد شده آن را برای کاربردهایی مانند بررسی تکمیل مناسب می‌سازد. این ابزار اطمینان حاصل می‌کند که اشیاء در موقعیت صحیح خود قرار دارند و در تعداد مناسب و بدون نقص پیش از ادامه فرآیند تولید یا بسته‌بندی حضور دارند.
این ابزار برای یافتن ویژگی‌ها در داخل اشیاء در تصاویر گرفته‌شده مناسب است و تا 100 تصویر می‌تواند روی دستگاه آموزش ببیند. نتیجه به صورت نقطه‌ای روی شیء شناسایی‌شده نمایش داده می‌شود.
AI Object Detection از آموزش روی دستگاه پشتیبانی می‌کند و برای کاربردهای شمارش مناسب است. همچنین از dStudio برای آموزش، برچسب‌گذاری و ارزیابی استفاده می‌کند تا اشیاء در تصاویر گرفته‌شده شناسایی شوند. اشیاء شناسایی‌شده به صورت جعبه‌های محدود با ویژگی‌هایی چون کلاس، اندازه و موقعیت مشخص می‌شوند.
آموزش هوش مصنوعی روی دستگاه
SICK Nova ابزارهای هوش مصنوعی کاربرپسندی ارائه می‌دهد که می‌توانند با استفاده از مثال‌ها آموزش ببینند. جمع‌آوری داده‌ها، آموزش و اجرای مدل‌ها به‌طور مستقیم روی دستگاه انجام می‌شود. ترکیب هوش مصنوعی با ابزارهای مبتنی بر قوانین، بررسی محصولات بر اساس مشخصات شناخته‌شده را آسان‌تر می‌کند.
آموزش هوش مصنوعی با استفاده از SICK dStudio
SICK dStudio Cloud Service آموزش هوش مصنوعی را در مقیاس بزرگ با دقت و سرعت بهینه در بازرسی‌ها روی حسگر انجام می‌دهد. مدیریت داده‌ها و برچسب‌گذاری گروهی این امکان را فراهم می‌کند که داده‌های حجیم به راحتی مدیریت شوند و پروژه‌های بزرگ با اطمینان بالا انجام شوند.
ساخت سریع و آسان برنامه‌های کاربردی روی دستگاه
برای بهینه‌سازی دقت و سرعت اجرای وظایف طبقه‌بندی، برچسب‌گذاری، آموزش و ارزیابی می‌تواند با استفاده از SICK dStudio انجام شود. این فرآیند به شما کمک می‌کند تا به سرعت برنامه‌های کاربردی را ایجاد کرده و عملکرد آن‌ها را بهبود ببخشید.
مقیاس‌پذیری
SICK Nova در ترکیب با سنسورهای بینایی 2D و 3D و همچنین سنسورهای LiDAR از SICK کار می‌کند و تجربه کاربری آشنا را ارائه می‌دهد. با سه سطح ابزار مختلف، شامل ابزارهایی با یادگیری عمیق مبتنی بر هوش مصنوعی، SICK Nova راه‌حل‌های مناسب برای نیازهای مختلف فراهم می‌کند. عملکرد نرم‌افزار با استفاده از ابزارهای افزونه استاندارد یا مخصوص‌توسعه‌داده‌شده از SICK AppPool قابل گسترش است. با داشتن مجوز SICK AppSpace، می‌توانید افزونه‌های سفارشی برای نیازهای خاص خود توسعه دهید.
سادگی استفاده
SICK Nova دارای رابط کاربری وب ساده است که با پیکربندی نقطه و کلیک و قابلیت راهنمای یکپارچه، استفاده سریع و آسان نرم‌افزار را تضمین می‌کند.
قابلیت‌های هوش مصنوعی
با استفاده از فناوری یادگیری عمیق هوش مصنوعی، SICK Nova ابزارهایی برای تشخیص نقص‌ها و جداسازی پیچیده به صورت محلی (روی دستگاه) و مبتنی بر ابر (cloud) ارائه می‌دهد.
Presence Inspection
ابزار Presence Inspection (بررسی حضور) راه‌حل‌هایی برای تشخیص حضور و عدم حضور، بررسی تکمیل، شمارش، تفکیک و نظارت بر سطح پر شدن ارائه می‌دهد. این ابزار با مجموعه‌ای از ابزارهای تحلیل تصویر و ارتباطات همراه است که به راحتی از طریق رابط گرافیکی وب قابل پیکربندی است.
Quality Inspection
ابزار Quality Inspection (کنترل کیفیت) برای کنترل کیفیت دقیق، مکان‌یابی اشیاء و اندازه‌گیری در فرآیندهای تولید و تأسیسات استفاده می‌شود. این ابزار به تضمین ویژگی‌های دقیق محصولات از نظر حضور، موقعیت و ابعاد کمک می‌کند و شامل ابزارهایی برای اطمینان از کیفیت، موقعیت‌گذاری، ابعاد، کالیبراسیون و شناسایی است.
Intelligent Inspection
ابزار Intelligent Inspection (بررسی هوشمند) مبتنی بر یادگیری عمیق، راه‌حل‌های قدرتمند شناسایی نقص و دسته‌بندی اشیاء را فراهم می‌کند که با بینایی ماشین مبتنی بر قوانین ممکن نیست. این ابزار ترکیبی از رویکرد مبتنی بر مثال و آموزش روی دستگاه است که به توسعه سریع و آسان راه‌حل‌ها کمک می‌کند.
دیدگاه خود را بنویسید